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2018-12-15 22:18 来源:中国吉安网

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AI将加速5G时代移动网络“自动驾驶”

在中国共产党领导下,经过近70年奋斗,我们的人民共和国茁壮成长,正以崭新的姿态屹立于世界东方!”他引用朱熹的《春日》一诗,传递了新时代的春天催人奋进的讯息。

当前已经照进现实的5G,非常需要AI。这是因为,5G将造成不断增长的网络复杂性,给移动网络建设带来多个挑战。

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为应对网络复杂性的挑战,11月20日,在第九届全球移动宽带论坛上,华为常务董事汪涛表示,业界需要将AI技术和移动网络进行深度耦合,打造最佳用户体验的移动网络,提升运营效率,实现“自动驾驶”的移动网络。

“华为将以更高效率、更优性能、更敏捷业务为目标,坚持把复杂留给自己,把简单留给客户,在5G时代实现移动网络全场景自动化。”谈及华为的规划,汪涛如此表示。

AI可应对移动网络新挑战

汪涛介绍了5G时代移动网络的挑战:第一,2G/3G/4G/5G网络四世同堂,网络管理复杂非人力所能及;第二,Massive MIMO、异构组网等新技术与架构给网络潜能的挖掘带来巨大挑战;第三,5G的到来扩展了移动网络业务,同时,多业务网络的用户体验管理也变得更为复杂。

这些挑战将带给运营商巨大压力。因此,华为提出构建自动驾驶的移动网络,帮助运营商解决这个问题。

但是过去,运营商要实现自动驾驶移动网络很难,因为AI还不成熟。今天,AI技术进入步入成熟增长期,将开启第四次工业革命。因为这几年,诸多企业在发力AI。其中,华为在今年10月份发布的AI战略及全栈全场景解决方案。

“AI时代已来,华为愿产业各方与我们携手,加速移动网络引入AI的步伐,创新网络管理新方式。”汪涛表示。

由于自动驾驶网络不是单个产品的创新,而是系统架构和商业模式的创新,因此华为呼吁,全产业要共同定义清晰的标准、牵引技术创新并指导落地。

“自动驾驶”移动网络如何建?

那么,华为计划如何构建“自动驾驶”的移动网络?汪涛介绍,华为提出以优化业务体验和运营效率为抓手,围绕网络规划、网络部署、网络维护优化和业务发放四大工作场景,分步骤地构建“自动驾驶”的移动网络。

与汽车逐步实现自动驾驶一样,华为围绕这四大主要工作场景,制定了特定场景辅助规划、设备自动配置、告警自动监控、基于覆盖的业务发放等12个阶段目标,并定义移动网络迈向全场景自动驾驶五级演进标准。

此前,华为面向整个电信网络提出了“自动驾驶”SoftCOM AI 总体架构。移动网络“自动驾驶”是总架构中一部分。

对于移动网络“自动驾驶”架构,汪涛认为,必须考虑移动网络自身的独特特点,从站点、网络和云端三个层面构筑移动网络的智能化能力。

首先,站点层面主要聚焦场景匹配、数据收集与提炼,及低时延智能算法等能力的构筑,进行实时的数据分析与短时延的智能推断。

其次,网络层面通过两个转变,即从以网元为中心的运维转变为以场景为中心的运维,以及单纯的网络管理到管理控制融合,从而获得预测、智能识别等能力,实现移动网络自动化管理和控制。

最后,云端层面落实智能模型和训练能力,实现新一代智能服务。未来,全球化的网络自动化管理经验将为运营商提供AI 模型开发与训练服务,持续开发新AI服务和升级AI模型服务,提供在线的AaaS(AI as a Service)。

对构建“自动驾驶”的移动网络,华为有何优势?汪涛介绍,华为服务于全球400多家电信运营商,有150多张电信网络的运维经验,有近三十年的深厚积累,有一支深度理解电信网络的专家队伍。这支专家团队是华为实现移动网络“自动驾驶”的核心竞争力之一。

当然,移动网络自动驾驶不是一蹴而就,要分场景、分级逐步释放自动化价值。在本次全球移动宽带论坛期间,华为发布了《自动驾驶移动网络》白皮书,阐述将从基站部署、网络节能等7个子场景开始实施网络自动化。随着研究的推进,华为将持续刷新应用场景并对外公布研究成果。

标签: AI

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